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  • Intel四核心 N3700 1.6GHz


  • 4GB DDRIIIL1333/1 slot/Max.8G


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  • NV 920 1G


  • DVD Super Multi (DL)


  • 802.11 bgn/USB3.0 *2USB 2.0*1


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加州的CaliBurger餐廳引進一台會煎漢堡排的機器人Flippy,它不僅懂得計算料理時間,還能透過人工智慧(AI)深度學習,搭載各式感測器,監控、確認溫度與烹調狀況,判斷食物是否已經夠熟。

Flippy可以翻轉漢堡肉,甚至可以把漢堡肉放在麵包上。幫助工作人員製作出完美的漢堡,只是Flippy外觀可能看起來跟你想像中的機器人有落差。因為它的身體是一個小車的輪子,只有一個手臂,有一組可替換的裝備包括鉗子,刮刀和鏟子,並且沒有任何的腿。

Flippy手臂具備六個軸度,能在一定範圍內運動,並允許它執行多個動作,而不是只有簡單地上下或來回移動。它使用了相機、傳感器和深度學習軟體,除了能做到反轉食物的簡單動作以外,Flippy還可以學習如何調製配料,以及掌控烹飪的溫度和烹飪的時間。

▲Flippy的AI原理類似自動駕駛車,它能從各種突發情況中學習經驗,並制定解決方案。(圖/翻攝自Youtube)

Miso Robotics 和 Cali Group 兩家公司共同合作推出Flippy,總部位於舊金山的Momentum Machines公司,已經開研漢堡機器人好幾年。

Flippy的AI原理類似自動駕駛車,它能從各種突發情況中學習經驗,並制定解決方案。隨著時間越來越久,它會累積更多經驗,未來能幫助廚師完成類似切菜、煎肉甚至擺盤等任務。此外,CaliBurger已經承諾在未來兩年內在全球至少50家餐廳使用Flippy。原文詳見:

▲CaliBurger已經承諾在未來兩年內在全球至少50家餐廳使用Flippy。(圖/翻攝自Youtube)

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】



火箭隊新人中鋒昂努阿庫(Chinanu Onuaku)因為一招過去被台灣球迷戲稱「蹲馬桶罰球」的低手罰球(Underhand)而意外引起關注,如今低手罰球開山祖師,曾表示「罰球不到8成的球員都該改練低手罰球」的名人堂得分手貝瑞(Ricky Barry),更有興趣指導昂努阿庫。

貝瑞過去曾是NBA一代得分王,但真正讓他在亞洲球迷心目中留下印象的不是他得分身影,而是灌籃高手漫畫中「蹲馬桶罰球」的原創者,他曾說:「低手罰球在定點跳投,比起一般罰球方式更符合人體工學。」

過去昂努阿庫還在路易維爾大學(Louisville)時期,就不止一次因為低手罰球而上過ESPN等美國主流媒體,當時他是由路易維爾大學名帥皮提諾(Rick Pitino)請學校影片情蒐人員剪輯貝瑞的罰球影片,讓昂努阿庫學會低手罰球,貝瑞曾對此表示,昂努阿庫的低手罰球並非他親傳。

貝瑞曾誇口,被他指導過的人罰球命中率要高達8成以上稀鬆平常,更直言所有罰球不到8成的球員都該改練低手罰球,他看完昂努阿庫罰球之後曾表示:「每個人都是付出很大決心才那樣投籃,不過他才6成7?那是什麼命中率,糟糕透頂。」

貝瑞提醒,昂努阿庫的罰球命中率之所以不行,問題是出在投籃動作不穩定,不過一直想要推廣低手罰球的貝瑞表示,現在如果火箭想要找他,他很願意指導昂努阿庫,「我很感謝他願意嘗試決心,但從沒有人教過他怎麼做,是該讓真正懂罰球的人來指導他。」

貝瑞雖然家中已經有4個兒子打過職籃,3人打上NBA,但通通對低手罰球敬謝不敏,唯一真正的低手罰球傳人,則是貝瑞50歲才老來得子的小兒子坎楊(Canyon Barry)。坎楊國中時期其實並非使用低手罰球,直到國3那年改練父親絕學,罰球命中率整整提升超過一成,逼近9成,現在他就讀佛羅里達大學(Florida),罰球命中率也高達8成57。

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Indiana Pacers' Paul George shoots against Chicago Bulls' Cristiano Felicio during the first half of an NBA basketball game Friday, Dec. 30, 2016, in Indianapolis. (AP Photo/Darron Cummings)











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Associated Press | 拍攝者 Darron Cummings





2016年12月31日週六 台北標準時間上午6時18分

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